Anthropic Faces US Deadline Over Pentagon AI Feud | The Pulse 2/27

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人們嘗試過各種奇葩策略,試圖從大型語言模型(LLM,ChatGPT等工具背後的AI技術)中獲得更好的回饋。有些人深信,威脅AI能讓它表現得更好;另一些人認為,禮貌待人會讓聊天機器人更配合;還有些人甚至要求機器人扮演某個研究領域的專家來回答問題。這樣的例子不勝枚舉。這都是圍繞著「提示工程」或「情境工程」——即建構指令以使AI提供更佳結果的不同方法——所形成的迷思的一部分。但事實是:專家告訴我,許多被廣泛接受的提示技巧根本不起作用,有些甚至可能是危險的。但是,你與AI的溝通方式確實至關重要,某些技巧真的能帶來差異。

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综合多方信息来看,文章题图的制作过程最后,Gemini 写完的文章我让 ChatGPT 做了一下事实核查——用一个 AI 去审视另一个 AI 的产出,感觉是一种比较合理的制衡?因为我写的是随笔并非学术论文,所以不需要极其苛刻的审视,事实核查基本做到位就好了。

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